A. महत्वपूर्ण सांख्यिकीय सारणियां
(Important Statistical Tables)
प्रस्तावना: शोध में जब हम किसी हाइपोथीसिस (Hypothesis) का परीक्षण करते हैं, तो हमें यह तय करना होता है कि परिणाम 'संयोग' है या 'वास्तविक'। इसके लिए हम सांख्यिकीय सारणियों का उपयोग करते हैं।
सांख्यिकीय सारणियां एक डिक्शनरी या संदर्भ पुस्तक की तरह हैं।
जैसे आप शब्द का अर्थ खोजने के लिए डिक्शनरी देखते हैं, वैसे ही आप अपने टेस्ट (जैसे t-test) के मूल्य की वैधता जाँचने के लिए इन सारणियों को देखते हैं।
ये सारणियां हमें 'क्रांतिक मान' (Critical Value) प्रदान करती हैं। यदि हमारा निकाला गया मान (Calculated Value) इस सारणी मान से बड़ा है, तो हम मानते हैं कि शोध के परिणाम सार्थक (Significant) हैं।
1. प्रमुख सारणियों के प्रकार (Major Types)
इसका उपयोग तब होता है जब सैंपल 30 से बड़ा हो। यह 'मानक सामान्य वितरण' के अंतर्गत क्षेत्र को दर्शाता है।
छोटे सैंपल (n < 30) के लिए सबसे महत्वपूर्ण। इसमें 'Degrees of Freedom' (df) का उपयोग किया जाता है।
इसका उपयोग अप्राचलिक (Non-parametric) परीक्षणों में श्रेणियों के बीच अंतर देखने के लिए किया जाता है।
इसका उपयोग दो या अधिक समूहों के विचलन (Variance) की तुलना करने के लिए किया जाता है।
2. सारणी कैसे देखें? (How to Read)
Calculated Value > Table Value = Significant (H₀ Rejected)
(यदि आपका मान सारणी के मान से बड़ा है, तो आपका शोध सफल और सार्थक माना जाता है।)
निष्कर्ष: "सांख्यिकीय सारणियां शोधकर्ता के लिए 'जज' की तरह हैं जो अंतिम फैसला सुनाती हैं कि आंकड़े झूठ बोल रहे हैं या उनमें कोई वास्तविक सच्चाई है।"
