शोध पद्धति (Research Methodology) पूर्ण पाठ्यक्रम अनुक्रमणिका (Complete Course Index)

शोध प्रविधि एवं अनुसंधान तकनीकें

(Research Methodology and Techniques)

खंड 1 : अनुसंधान का परिचय (Introduction to Research) (इस खंड में रिसर्च की बुनियादी समझ और दर्शन को स्पष्ट किया जाएगा।)

अध्याय 1 : अनुसंधान की अवधारणा (Concept of Research)

• 1.1 अनुसंधान का अर्थ एवं परिभाषा (Meaning and Definition)
• 1.2 अनुसंधान के उद्देश्य एवं महत्व (Objectives and Importance)
• 1.3 अनुसंधान की विशेषताएं (Characteristics of Good Research)
• 1.4 प्रत्यक्षवाद बनाम उत्तर-प्रत्यक्षवाद (Positivism vs. Post-Positivism)

अध्याय 2 : अनुसंधान के प्रकार (Types of Research)

• 2.1 मौलिक बनाम व्यावहारिक अनुसंधान (Fundamental vs. Applied)
• 2.2 मात्रात्मक बनाम गुणात्मक अनुसंधान (Quantitative vs. Qualitative)
• 2.3 वर्णनात्मक, विश्लेषणात्मक एवं प्रयोगात्मक अनुसंधान

अध्याय 3 : अनुसंधान प्रक्रिया (Research Process)

• 3.1 अनुसंधान के चरण (Steps of Research – Flowchart)
• 3.2 वैज्ञानिक विधि (Scientific Method)

खंड 2 : शोध नियोजन एवं अभिकल्प (Research Planning and Design) (रिसर्च शुरू करने से पहले की तैयारी।)

अध्याय 4 : शोध समस्या का चयन (Formulation of Research Problem)

• 4.1 समस्या की पहचान एवं परिभाषा (Identifying the Problem)
• 4.2 संबंधित साहित्य का सर्वेक्षण (Review of Literature)
• 4.3 शोध प्रश्न का निर्माण (Research Questions)

अध्याय 5 : परिकल्पना (Hypothesis)

• 5.1 परिकल्पना का अर्थ एवं प्रकार (Null & Alternative Hypothesis)
• 5.2 परिकल्पना के स्रोत (Sources of Hypothesis)
• 5.3 परिकल्पना परीक्षण की त्रुटियां (Type I and Type II Errors)

अध्याय 6 : शोध अभिकल्प / प्रारूप (Research Design)

• 6.1 शोध अभिकल्प की आवश्यकता
• 6.2 अन्वेषणात्मक अभिकल्प (Exploratory Design)
• 6.3 विवरणात्मक एवं निदानात्मक अभिकल्प

खंड 3 : तथ्य संकलन एवं न्यायदर्श (Data Collection and Sampling) (डेटा कैसे और कहाँ से इकट्ठा करना है।)

अध्याय 7 : न्यायदर्श / सैंपलिंग (Sampling)

• 7.1 जनसंख्या और प्रतिदर्श (Population and Sample)
• 7.2 संभाव्यता प्रतिचयन (Probability Sampling)
• 7.3 असंभाव्यता प्रतिचयन (Non-Probability Sampling)
• 7.4 सैंपलिंग त्रुटियां (Sampling Errors)

अध्याय 8 : तथ्य / आंकड़ों के स्रोत (Sources of Data)

• 8.1 प्राथमिक स्रोत (Primary Sources)
• 8.2 द्वितीयक स्रोत (Secondary Sources)

अध्याय 9 : तथ्य संकलन की तकनीकें (Tools of Data Collection)

• 9.1 प्रश्नावली एवं अनुसूची (Questionnaire vs. Schedule)
• 9.2 साक्षात्कार विधि (Interview Method)
• 9.3 अवलोकन विधि (Observation Method)
• 9.4 केस स्टडी विधि (Case Study Method)

खंड 4 : मापन और सांख्यिकीय विश्लेषण (Measurement and Statistical Analysis) (इकट्ठा किए गए डेटा को कैसे तोलें और परखें।)

अध्याय 10 : मापन एवं स्केलिंग (Measurement and Scaling)

• 10.1 मापन के स्तर (Levels: NOIR)
• 10.2 स्केलिंग तकनीकें (Likert, Thurstone)

अध्याय 11 : तथ्यों का प्रसंस्करण एवं विश्लेषण

• 11.1 संपादन, कोडिंग और सारणीयन
• 11.2 केंद्रीय प्रवृत्ति के माप (Mean, Median, Mode)
• 11.3 विचलन के माप (SD, Variance)

अध्याय 12 : परिकल्पना परीक्षण (Hypothesis Testing)

• 12.1 प्राचलिक परीक्षण (t-test, z-test, F-test)
• 12.2 अप्राचलिक परीक्षण (Chi-Square test)
• 12.3 सहसंबंध और प्रतिगमन
• 12.4 कंप्यूटर अनुप्रयोग (SPSS / Excel)

खंड 5 : रिपोर्ट लेखन एवं नैतिकता (Report Writing and Ethics) (अंत में थीसिस या रिपोर्ट कैसे लिखें।)

अध्याय 13 : शोध प्रतिवेदन लेखन (Research Report Writing)

• 13.1 शोध रिपोर्ट की संरचना (Structure of Report)
• 13.2 फुटनोट और एंडनोट (Footnotes vs Endnotes)
• 13.3 संदर्भ ग्रंथ सूची शैली (APA, MLA, Chicago)

अध्याय 14 : शोध नैतिकता (Research Ethics)

• 14.1 बौद्धिक संपदा अधिकार (IPR)
• 14.2 साहित्यिक चोरी / प्लेगरिज्म (Plagiarism)
• 14.3 शोध में गोपनीयता और सहमति (Confidentiality and Consent)

परिशिष्ट (Appendices)

A. महत्वपूर्ण सांख्यिकीय सारणियां (Statistical Tables) B. शोध प्रस्ताव का नमूना (Sample Research Proposal) C. शब्दावली (Glossary of Technical Terms)