10.2 स्केलिंग तकनीकें
(Likert Scale & Thurstone Scale)
प्रस्तावना: हम किसी की लंबाई को इंच-टेप से नाप सकते हैं, लेकिन किसी की 'ईमानदारी' या 'पसंद' को कैसे नापें? इसके लिए हम स्केलिंग तकनीकों का उपयोग करते हैं। यह भावनाओं को संख्याओं (Quantitative Data) में बदलने का तरीका है।
A. लिकर्ट पैमाना (Likert Scale)
जनक: Rensis Likert (1932)
इसे 'योग निर्धारण पैमाना' (Summated Rating Scale) भी कहते हैं। यह सबसे लोकप्रिय और आसान विधि है।
इसे 'योग निर्धारण पैमाना' (Summated Rating Scale) भी कहते हैं। यह सबसे लोकप्रिय और आसान विधि है।
उदाहरण: "क्या आप ऑनलाइन शिक्षा से संतुष्ट हैं?"
😡
दृढ़तापूर्वक असहमत
(1)
(1)
🙁
असहमत
(2)
(2)
😐
तटस्थ
(3)
(3)
🙂
सहमत
(4)
(4)
😍
दृढ़तापूर्वक सहमत
(5)
(5)
(इसमें आमतौर पर 5 या 7 बिंदु होते हैं।)
B. थर्स्टन पैमाना (Thurstone Scale)
जनक: L.L. Thurstone (1928)
इसे 'समान दिखने वाला अंतराल पैमाना' (Equal Appearing Interval Scale) कहते हैं। यह बनाना कठिन होता है क्योंकि इसमें 'विशेषज्ञों' (Judges) की जरूरत पड़ती है।
इसे 'समान दिखने वाला अंतराल पैमाना' (Equal Appearing Interval Scale) कहते हैं। यह बनाना कठिन होता है क्योंकि इसमें 'विशेषज्ञों' (Judges) की जरूरत पड़ती है।
⚖️ थर्स्टन स्केल कैसे बनता है? (निर्माण प्रक्रिया)
चरण 1: कथन लिखना
शोधकर्ता विषय से जुड़े 100+ कथन (Statements) लिखता है।
चरण 2: जजों का पैनल
ये कथन कई 'जजों' (विशेषज्ञों) को दिए जाते हैं। जज उन्हें 1 से 11 के पैमाने पर छांटते हैं (1=सबसे कम, 11=सबसे ज्यादा)।
चरण 3: मान की गणना (Median)
हर कथन के लिए जजों द्वारा दिए गए अंकों का औसत (Median) निकाला जाता है। जिन कथनों पर जज एकमत नहीं होते, उन्हें हटा दिया जाता है।
चरण 4: फाइनल स्केल
बचे हुए कथनों को उनके 'भार' (Weight) के अनुसार स्केल में रखा जाता है।
C. लिकर्ट बनाम थर्स्टन (Comparison)
| तुलना बिंदु | लिकर्ट स्केल (Likert) | थर्स्टन स्केल (Thurstone) |
|---|---|---|
| निर्माण (Construction) | बहुत आसान और तेज। | बहुत जटिल और समय लेने वाला। |
| जज (Judges) | जजों की जरूरत नहीं होती। | जजों/विशेषज्ञों का होना अनिवार्य है। |
| स्कोरिंग | कुल योग (Sum Total) निकाला जाता है। | कथनों के मान (Scale Value) का औसत निकाला जाता है। |
| विश्वसनीयता | अच्छी है, लेकिन सटीकता कम हो सकती है। | अधिक सटीक (Precise) माना जाता है। |
सारांश: "अगर आपको जल्दी सर्वे करना है, तो 'लिकर्ट' चुनें। लेकिन अगर आपको बेहद सटीक और वैज्ञानिक पैमाना चाहिए (जैसे मनोविज्ञान में), तो 'थर्स्टन' बेहतर है।"
