2.2 मात्रात्मक बनाम गुणात्मक अनुसंधान
(Quantitative vs. Qualitative Research)
प्रस्तावना: शोध का यह वर्गीकरण इस बात पर आधारित है कि डेटा की प्रकृति (Nature) क्या है? क्या हम 'संख्या' (Numbers) के साथ खेल रहे हैं या 'शब्दों और भावनाओं' (Words & Feelings) के साथ? यह शोध की सबसे बड़ी बहस है।
जब आप बीमार होकर डॉक्टर के पास जाते हैं, तो दो तरह की जाँच होती है:
1. मात्रात्मक: थर्मामीटर से बुखार नापना (102°F) या ब्लड प्रेशर नापना (120/80)। यह संख्या है।
2. गुणात्मक: डॉक्टर का पूछना- "आपको कैसा महसूस हो रहा है?" और आपका जवाब- "बहुत थकान और बदन दर्द है।" यह अनुभव है।
(Quantitative)
यह शोध 'मात्रा' (Quantity) या संख्याओं पर आधारित होता है। इसका उद्देश्य चरों (Variables) के बीच संबंध को नापना है।
प्रमुख प्रश्न: "कितना?" (How much?), "कितने?" (How many?)
(Qualitative)
यह शोध 'गुण' (Quality) या प्रकृति पर आधारित होता है। इसका उद्देश्य मानव व्यवहार और कारणों को गहराई से समझना है।
प्रमुख प्रश्न: "क्यों?" (Why?), "कैसे?" (How?)
C. तर्क का प्रवाह (Flow of Logic)
शोध की दिशा दोनों में अलग-अलग होती है। इसे समझना शोध छात्र के लिए अनिवार्य है:
(ऊपर से नीचे की ओर)
⬇ परिकल्पना (Hypothesis)
⬇ परीक्षण (Testing)
⬇ पुष्टि (Confirmation)
"पहले नियम पता है, अब उसे टेस्ट करेंगे।"
(नीचे से ऊपर की ओर)
⬇ पैटर्न (Pattern)
⬇ अस्थायी परिकल्पना (Hypothesis)
⬇ सिद्धांत (Theory)
"पहले देखा, फिर उससे नियम बनाया।"
D. विस्तृत तुलना (Detailed Comparison)
| आधार | मात्रात्मक (Quantitative) | गुणात्मक (Qualitative) |
|---|---|---|
| डेटा का स्वरूप | संख्यात्मक (Numeric), सांख्यिकीय। | वर्णनात्मक (Descriptive), शाब्दिक। |
| नमूना आकार (Sample Size) | बड़ा (Large) - ताकि सामान्यीकरण (Generalization) किया जा सके। | छोटा (Small) - ताकि गहराई (Depth) से समझा जा सके। |
| उपकरण (Tools) | सर्वेक्षण, प्रश्नावली (Questionnaire), चेकलिस्ट। | साक्षात्कार (Interview), फोकस ग्रुप, केस स्टडी। |
| उद्देश्य | "क्या हो रहा है?" का मापन करना। | "ऐसा क्यों हो रहा है?" की समझ बनाना। |
| परिणाम | अंतिम और निर्णायक (Conclusive)। | अन्वेषणात्मक (Exploratory)। |
