7.1 जनसंख्या और प्रतिदर्श
(Population and Sample)
प्रस्तावना: क्या पूरे भारत के लोगों का सर्वे करना संभव है? शायद नहीं। इसीलिए शोध में हम 'पूरी भीड़' (Population) का अध्ययन न करके, उसमें से चुने गए 'कुछ लोगों' (Sample) का अध्ययन करते हैं।
जब गृहिणी चावल पकाती है, तो क्या वह पतीले के सारे चावल (Population) को दबाकर देखती है?
नहीं! वह केवल 2-4 दाने (Sample) निकाल कर चेक करती है।
अगर वे 2 दाने पके हैं, तो मान लिया जाता है कि पूरा पतीला पक गया है। यही सैंपलिंग है।
A. मुख्य अवधारणाएं (Key Concepts)
शोध का वह पूरा समूह जिसके बारे में आप जानकारी चाहते हैं। इसे 'ब्रह्मांड' (Universe) भी कहते हैं।
उदा: भारत के सभी कॉलेज छात्र।
विधि: संगणना (Census)
जनसंख्या का वह छोटा हिस्सा जिसे वास्तव में अध्ययन के लिए चुना गया है। यह पूरी जनसंख्या का प्रतिनिधित्व करता है।
उदा: 500 चुने गए छात्र।
विधि: सर्वेक्षण (Survey)
याद रखने का जादुई सूत्र (Magic Trick)
अक्सर पूछा जाता है कि Population के डेटा को क्या कहते हैं और Sample के डेटा को क्या कहते हैं?
Sample का मान = Statistic (प्रतिदर्शज)
(P के साथ P, और S के साथ S याद रखें)
B. जनसंख्या बनाम प्रतिदर्श (Comparison)
| आधार | जनसंख्या (Population) | प्रतिदर्श (Sample) |
|---|---|---|
| आकार | बहुत बड़ा (समग्र) | छोटा (उप-समूह) |
| खर्च और समय | बहुत अधिक (महंगा) | कम (किफायती) |
| शुद्धता | 100% सटीक (सैद्धांतिक रूप से) | त्रुटि की संभावना (Sampling Error) |
| प्रतीक (Symbol) | N (Capital) | n (Small) |
- Target Population: वे सभी लोग जिन पर आप रिजल्ट लागू करना चाहते हैं (उदा: पूरे भारत के छात्र)।
- Accessible Population: वे लोग जिन तक आप वास्तव में पहुँच सकते हैं (उदा: आपके शहर के छात्र)।
