4.3 शोध प्रश्न का निर्माण (Formulation of Research Questions)

Sooraj Krishna Shastri
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4.3 शोध प्रश्न का निर्माण
(Formulation of Research Questions)

प्रस्तावना: 'समस्या' एक व्यापक कथन है, लेकिन 'शोध प्रश्न' वह विशिष्ट धुरी है जिस पर आपकी पूरी रिसर्च घूमती है। एक अच्छा शोध प्रश्न न तो बहुत बड़ा होना चाहिए और न ही बहुत छोटा।

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कंपास का उदाहरण (The Compass Analogy):

शोध प्रश्न एक कंपास (दिशा सूचक) की तरह होता है।
समुद्र (शोध का क्षेत्र) बहुत बड़ा है। बिना कंपास के आप भटक जाएंगे।
शोध प्रश्न आपको बताता है कि आपको क्या ढूँढना है और कहाँ जाना है

A. शोध प्रश्नों के प्रकार (Types of Research Questions)

आपकी रिसर्च किस तरह की है (Quantitative या Qualitative), इसके आधार पर प्रश्न तीन प्रकार के हो सकते हैं:

1. वर्णनात्मक (Descriptive)

यह "क्या है?" (What is) पर केंद्रित है। इसमें किसी स्थिति का वर्णन किया जाता है।

उदा: "भारत में कॉलेज छात्रों की औसत सोशल मीडिया उपयोग अवधि क्या है?"
2. तुलनात्मक (Comparative)

यह दो समूहों के बीच अंतर ढूँढता है।

उदा: "क्या सरकारी और निजी स्कूलों के छात्रों के तनाव स्तर में कोई अंतर है?"
3. कारणात्मक (Causal/Relational)

यह "कारण और प्रभाव" (Does X cause Y?) की जाँच करता है।

उदा: "क्या नियमित व्यायाम करने से छात्रों की एकाग्रता बढ़ती है?"

B. अच्छा प्रश्न बनाम खराब प्रश्न (Good vs. Bad Questions)

शोध प्रश्न को 'विशिष्ट' (Specific) और 'मापने योग्य' (Measurable) होना चाहिए। नीचे दिए गए उदाहरण देखें:

खराब प्रश्न (Too Broad/Vague)
अच्छा प्रश्न (Researchable)
"ग्लोबल वार्मिंग खतरनाक क्यों है?"
(यह बहुत व्यापक है, इस पर पूरी किताब लिखी जा सकती है)
"ग्लोबल वार्मिंग का भारत में गेहूं के उत्पादन (2010-2020) पर क्या प्रभाव पड़ा?"
(विशिष्ट और डेटा आधारित)
"क्या तकनीक अच्छी है?"
('अच्छी' एक राय है, जिसे मापा नहीं जा सकता)
"क्या स्मार्ट क्लासरूम के उपयोग से छात्रों के गणित के अंकों में सुधार होता है?"
(मापने योग्य)
💡 शोध प्रश्न को कैसे सुधारें? (Refinement Strategy)
  1. Topic: "मोबाइल फोन"
  2. Narrow Down: "युवाओं पर मोबाइल का असर"
  3. Question: "क्या सोने से पहले मोबाइल उपयोग करने से 18-25 वर्ष के युवाओं की नींद की गुणवत्ता (Sleep Quality) प्रभावित होती है?"

सारांश: "एक अच्छा शोध प्रश्न वह है जिसका उत्तर केवल 'हाँ' या 'ना' में न हो, बल्कि जिसके लिए डेटा और विश्लेषण की आवश्यकता हो।"

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